भारतीय रेलवे ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम का परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है।

 भारतीय रेलवे ने 'आदर्श ट्रेन प्रोफाइल' मैक्सिमाइज सीट यूटिलाइजेशन लॉन्च किया भारतीय रेलवे ने प्रतीक्षा सूची की अंतहीन समस्या को ठीक करने के लिए बनाए गए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम का परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है। भारतीय रेलवे ने प्रत्येक ट्रेन की मांग पैटर्न का नियमित रूप से विश्लेषण करके आरक्षित मेल एक्सप्रेस ट्रेनों में क्षमता उपयोग और राजस्व सृजन को अधिकतम करने के लिए आदर्श ट्रेन प्रोफाइल भी पेश किया है।

 AI मॉड्यूल को रेलवे सूचना प्रणाली केंद्र (CRIS) के आर गोपालकृष्णन के नेतृत्व में एक इन-हाउस टीम द्वारा विकसित किया गया है। मॉड्यूल दो साल से अधिक समय तक टीम द्वारा व्यापक प्रयास के बाद पूरा हुआ है। भारतीय रेलवे ने 'आदर्श ट्रेन प्रोफाइल' अधिकतम सीट उपयोगिता- प्रमुख बिंदुओं को लॉन्च किया आइडियल ट्रेन प्रोफाइल सीट कैपेसिटी ऑप्टिमाइजेशन डिसीजन सपोर्ट है, जो इसलिए किया जाता है क्योंकि सिंगल ट्रेन यात्रा पर टिकट क्लास कॉम्बिनेशन की संख्या 5,000 से अधिक हो सकती है। 

रेल मंत्रालय ने घोषणा की है कि आवास की मांग का पैटर्न हमेशा एंड-टू-एंड आधार पर नहीं होता है। मूल-गंतव्य जोड़े, तिथि और समय, आवास की श्रेणी, या वैकल्पिक ट्रेनों की उपलब्धता जैसे विभिन्न कारकों के आधार पर पैटन सभी ट्रेनों में अलग-अलग होंगे। मंत्रालय ने यह भी सूचित किया है कि आइडियल ट्रेन प्रोफाइल यूटिलिटी के विकास से रेलवे प्रशासक विभिन्न जोनल रेलवे में यात्री प्रोफाइल सेल उपलब्ध कराएंगे। एआई कार्यक्रम क्षेत्रीय रेलवे को छुट्टियों, मौसमी आदि के कारण बदलते मांग मिश्रण को संबोधित करने के लिए ट्रेनों कोटा की आवधिक समीक्षा करने में भी मदद करेगा। 

पायलट परियोजना पूर्वी, मध्य, उत्तरी, दक्षिणी, दक्षिण मध्य, पश्चिमी और पश्चिम मध्य रेलवे सहित सात क्षेत्रीय रेलवे पर शुरू की गई थी। यह परियोजना अब तक भारतीय रेलवे में 200 से अधिक ट्रेनों में शुरू की गई है। यह भी उम्मीद की जाती है कि यूटिलिटी कन्फर्म सीट उपलब्धता को बढ़ाने में मदद करेगी और ट्रेन की ऑक्यूपेंसी को 5 प्रतिशत से 6 प्रतिशत तक बढ़ाएगी। विभिन्न मूल-गंतव्य जोड़े के लिए मांगों को पूरा करने की व्यावसायिक आवश्यकता के आधार पर आवास कोटा के आवंटन द्वारा हल करने का यह सबसे प्रभावी तरीका है।